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不同部门的数据分析需求,如何满足?

发布时间:2019年01月27日 浏览量:10次

让数据驱动落地企业,要先明确商业目的是什么,找到方向才能更好地指导业务。在互联网金融企业中,用户与交易额是各部门工作开展的核心所在。互金企业重点关注资金量和资产量,工作都是围绕此目标而展开。

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人工智能商业化提速 创新奇智瞄准三大场景万亿市场

发布时间:2019年01月27日 浏览量:3次

“接下来的AI投资就是要去跟中国各行各业进行结合,把中国的后端效率大幅改进。而这个机会将不会小于过去几年阿里、腾讯那些前端的互联网巨头所带来的投资机会。”2018年年末,创新工场管理合伙人汪华对2019年的AI发展趋势做出这样的判断。

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每家公司都需要数据治理,这就是为什么

发布时间:2019年01月27日 浏览量:8次

随着GDPR法规迫在眉睫,企业需要确保他们掌握数据治理。

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数字信任:通过数据治理获取并保持数字化

发布时间:2019年01月27日 浏览量:3次

数字信任可以成就或打破品牌。

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数据治理2.0:协作数据治理

发布时间:2019年01月27日 浏览量:9次

数据治理1。0过于孤立,无法真正有效,因此需要一种新的协作数据治理方法。

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数据治理和风险管理

发布时间:2019年01月27日 浏览量:3次

风险管理对于任何数据驱动的业务都至关重要。前联邦调查局局长罗伯特·穆勒(Robert Mueller)曾说过,“只有两种类型的公司:那些被黑客入侵的公司和那些公司将会被黑客入侵。”这一声明在2012年首次发言时引起了共鸣,而且这些声音仍然响起。

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数据治理成功的秘诀

发布时间:2019年01月27日 浏览量:1次

数据治理(DG)1。0一直在努力实现,但现在DG需要符合通用数据保护法规(GDPR),因此企业需要一种新方法来实现数据治理的成功。

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数据治理的六大优势

发布时间:2019年01月26日 浏览量:4次

重要的是,我们认识到数据治理(DG)的优势超出了通用数据保护法规(GDPR)的要求。

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用于构建数据驱动型企业的敏捷数据治理基础

发布时间:2019年01月26日 浏览量:1次

数据驱动型企业是现代企业的基石,良好的数据治理是关键的推动因素。

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为什么数据治理会带来数据驱动的成功

发布时间:2019年01月26日 浏览量:0次

通过寻找创造价值和改进执行的新方法,各种形式和规模的组织都在积极地采用数据驱动的方法,这些方法可以通过分析的进步来实现。

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